11存档源码，存档的代码

yolo11识别顺序错乱

1、检查数据集标签 确保标签顺序一致：首先，需要检查数据集中的标签顺序是否与模型训练时使用的顺序一致。标签顺序的错乱可能会导致模型在识别时出现顺序错误。因此，仔细核对数据集的标签顺序是解决此问题的第一步。 检查模型配置 核对类别顺序：在YOLO11的配置文件中，检查类别顺序是否与数据集的标签顺序相匹配。

2、在RK3588上部署YOLOv11时遇到报错，可能的解决办法如下：模型加载失败 确保模型路径正确：首先检查代码中指定的模型路径与实际存储位置是否一致，避免因路径错误导致模型加载失败。检查文件权限：确认模型文件具有足够的权限，允许程序进行访问和读取。

3、检查代码中的类别限制：在YOLO的训练代码（如train.py）中，检查是否有设置限制了类别的识别。例如，在YOLOv11中，如果设置了single_cls=True，则模型可能只会识别一个类别。 缓存文件干扰 清理缓存：如果之前运行过错误的配置文件，可能会在数据集文件夹中产生缓存文件（如.cache文件）。

yolo11源码解读

1、YOLO v1直接回归（x，y，w，h）范围比较大，预测框准确率低，现在想预测一个偏移量，来增加对预测框回归的准确度。Anchor可以把它理解为一个预先定义好的框，它的位置、宽高都是已知的，是一个参照物，供我们预测时参考。基于anchor的偏移量的意思是，anchor的位置是固定的，偏移量=目标位置-anchor的位置。

2、YOLO v1：You Only Look Once： Unified， Real-Time Object Detection YOLO v2：YOLO9000：Better，Faster，Stronger YOLO v3：YOLOv3： An Incremental Improvement 近几年来，目标检测算法取得了很大的突破。

3、模型结构 通过源码分析，绘制了Fastest-YOLO模型的结构图。整个模型的参数量为0.25M，仅为Yolov5s（参数量3M）的1/30。在速度方面，推理一张图片所需时间仅为0.1ms，是Yolov5s（8ms）的1/80。网络的主体部分使用了ShuffleNetV2作为backbone（左侧），Neck部分则是light-FPN网络（下侧）。

4、YOLOv8的代码实现主要围绕网络结构、模块实现和任务扩展展开，核心逻辑通过YAML配置定义模型，结合PyTorch实现特征提取与多任务输出。

5、YOLOv11的output0维度188400表示模型在一个批次中针对每个输出位置预测了8个候选目标，每个候选目标由8400个值来描述。以下是对这一维度的详细解释： 批次大小：1：这通常表示批次大小（batch size），即模型一次处理的图像数量。在这里，它表明模型一次处理一张图像。

从源码编译jdk11-OpenJDK

1、对于OpenJDK11u的源码，其托管地址为：a href=github.com/openjdk/jdk..带有后缀U的链接或发行版的JDK包，表示当前版本的持续更新。各正式版本的源码则可以通过其对应代码托管地址的标签找到。我们选择最新正式发行版的JDK 11作为编译源码。

2、阿里巴巴发布的Alibaba Dragonwell 8预览版本对应OpenJDK 8的版本。这一开源举措为全球Java开发者提供了新选择。同时，对于阿里云而言，Alibaba Dragonwell会针对LTS的两个版本JAVA 8和java 11随阿里云VM镜像发布，免费提供给阿里云客户使用。

3、方法一：使用Yum安装更新软件包列表：在安装之前，建议先更新系统的软件包列表。打开终端，输入sudo yum UPDate命令。安装OpenJDK：选择需要安装的JDK版本，例如安装OpenJDK 11，输入sudo yum install -y java-11-openjdk命令。如果需要安装其他版本，可以相应地修改命令中的版本号。

关于街机的一个问题

Nebula对机器要求比较高，慢，可以理解的。可以尝试将设置改低一些，或使用较低的分辨率。另外，可以修改nebula.ini文件，将其中的thread一项的数值该高一些，上限是15，会有一定的改善作用，明不明显就不能肯定，这还要看你的机器配置了。

潘多拉盒cx街机主板开机一会就定在一个画面上，可能是电源问题、系统故障或硬件损坏。 电源问题：原因：游戏机没有接好电源或者电源线出现松动等情况，可能导致启动不成功或开机后定在一个画面上。解决方法：检查电源线和电源连接，确保游戏机正常供电。

街机模拟器都是免费开发的软件，所以安装，操作，设置都不是太简洁，楼主所问涉及到的问题太多，建议先看一下KAWAKS教程，然后下载KAWAKS45中文典藏版。首先ROM是不能随意解压的，否则会解压成一堆未知文件无法读取。

八方向对应：前=f，后=b，上=u，下=d。组合的话，比如df，就是前斜下了。1=左拳，2=右拳，3=左脚，4=右脚。左拳右拳就是街机上边的那两个键，下面的就是两个脚。+号表示一起按。崩=B！指崩地状态。

三国志11源代码

赵云头盔代码为1560。赵云作为蜀汉五虎上将之一，其头盔代码在游戏中具有独特标识，通常与角色形象或装备属性相关联。关羽头盔代码为1571。关羽的“青龙偃月刀”与头盔形象深入人心，代码1571可能对应其经典武将造型的装备数据。曹操头盔代码为1576。

大家好，关于三国志11血色衣冠sire修改器 V01d 最新免费版，三国志11血色衣冠sire修改器 V01d 最新免费版功能简介这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！ 三国志11血色衣冠sire修改器是一款针对同名游戏所推出的辅助工具。

原因：下载的补丁文件可能来自不可信渠道，存在病毒或恶意代码，导致游戏运行异常。解决方法：从可信渠道下载补丁文件，避免下载来源不明的资源。同时，建议使用杀毒软件对下载的文件进行扫描，确保文件的安全性。

血色衣冠mod是基于三国志11游戏改编的，光荣（三国志系列原创公司）在最初设计时把武将的数量上限定死了，大概是700多个位置，现在的血色衣冠武将都是在原版基础上修改的，所以像刘禅、曹叡这种武将都没有上场机会，因为他们的数据被改成别人的，比如把刘禅改成岳飞。

从而导致游戏运行异常。建议用户从可信渠道下载补丁文件，避免下载来源不明的资源。综上所述，解决无法正常进入游戏的问题，可以从检查补丁兼容性、确认游戏版本、系统设置及驱动程序、以及资源下载安全等几个方面入手。通过这些方法，用户有望解决遇到的问题，顺利进入并享受三国志11带来的乐趣。

不知道你说的是不是武将造型，使用van版修改器，可以修改武将造型，在狗狗上搜索“三国志11威力加强版van版修改器”即可搜出下载，不会使用的话，可以用补充问题告诉我，或发消息给我，我告诉你怎么用，不要用hi，我这儿使用不了hi。

python与c++混合开发(VisualStudio+PyBind11)

在AKAI/example文件夹中，通过终端运行jupyter notebook。编写Python脚本，导入akai的tf2d模块，并调用RotationMatrix等C++暴露给Python的函数，验证接口的正确性。通过以上步骤，你可以在Visual Studio中成功实现Python与C++的混合开发，并利用PyBind11建立两者间的交互。

在开发过程中，Python与C++的混合使用可以通过Visual Studio和PyBind11实现。本文将指导如何在Visual Studio中创建动态链接库，并通过PyBind11为C++库添加Python接口，以便于Python调用。步骤如下： 创建一个Visual Studio的C++动态链接库项目，详细步骤可参考作者之前的文章。

从 Python 调用 C++ 时，通常有多种方法，如使用 PyBind11 C++ 库生成 Python 模块或通过 ctypes 访问已编译的共享库。PyBind11 使得在多个数据类型之间共享变得更加轻松，而 ctypes 则是一种低级、C 风格的解决方案。